当所有人还在用AI聊天、画图的时候，阿里已经掀起了真正的生产力革命，昨晚，阿里通义团队发布了一款叫“Qwen3-Coder”的超级AI编程助手。这不是玩具，而是可以比Claude 4和GPT-4.1还牛的程序员外挂。
通义团队把“Qwen3-Coder”定位是一个【超级AI编程助手】，目标是全球开源称霸，干翻闭源模型。这场AI提升生产力效率革命，究竟会卷死谁?又能成就谁?我举个例子就明白了：
你是愿意月薪8K找个程序+Qwen3-Coder干活3天 ，还是愿意招3人团队干2周，成本2.4万?
先说说我心中的AI编程模型：
(1)、(美国)Meta公司的Code Llama
我认为它的生态是最牛逼的，Meta公司砸钱让Code Llama完全免费商用，开发者随便改，不怕被告，很多开发者在这里赚到钱了。
(2)、(美国)Anthropic公司的Claude Sonnet
我认为他最牛的是不乱投喂内容，因为是闭源的，所以官网只投喂权威的学术论文、代码库等等，重点攻克复杂逻辑代码。
(3)、(美国)微软+OpenAI的GitHub Copilot
我认为他最牛的就是知名社区GitHub几十年积累的几万亿行的代码，可以说是官方独家投喂，代码嘎嘎严谨。
(4)、(中国)阿里公司Qwen3-Coder
我认为他最牛的就是开源、免费，有4800亿参数，适合国内程序员操作习惯。尤其是对中文注释/变量名的理解吊打国外AI编程模型。
在卢松松的心中排序大概是这样的，目前美国的AI编程模型应该是最久的，但从阿里大半夜发布“Qwen3-Coder”技术参数来看，性能超过GPT4.1和谷歌，技术能力应该是全球顶尖了，但生态方面还在努力。
理解为什么要办魔搭大会了
Qwen生态略逊于Llamma，Llama就像”AI圈的苹果IOS”，开发者随便改、不拍被告、而且还能赚到钱，所以大家都会主动去适配，这就让GitHub上的Llama的教程比我们县城人口还多，但Llama社群有个大问题，就是对中文的支持非常差。
所以这就能理解，为什么阿里在北京举办举办首届《2025魔搭社区开发者大会》的原因了，而国内还有没有形成这个习惯。所以预测“魔搭大会”还会有第二届、第三届，直到魔搭社区成为全中国最有影响力的开发者社区，直到超越Llama社区。
(松松有幸参加第一届魔搭开发者大会)
而现在Qwen的生态工具正在以每天新增1000+的速度追赶，背后是30万中小企业的真金白银的投票。所以现在阿里要在AI编程生态+技术实力，双线出击、双线作战。一方面是把“魔塔社区”生态搞好，另一方面是把“Qwen3-Coder”技术搞到全球顶尖。
“Qwen3-Coder”算全球顶尖吗?
松松从通义团队发布的代码和文档里看(俺只看了一部分)，有优势、也有劣势，我都说一下：
先说劣势：
(1)、4800亿参数太大了，普通人的电脑根本带不动，本地部署几乎不可能，只能调用小尺寸模型。
(2)、插件、教程比较少，尤其是第三方插件和Llama相比少很多。
(3)、小众领域知识储备不足，比如量子物理、古代汉语等小众主题，错误有点高。
(普通人下载Qwen3-Coder，能把电脑干冒烟)
再说优势：
(1)、品牌硬，背景强大，不怕没人更新维护，不怕跑路。
(2)、5分钟生成一个品牌网站、1天能干完程序员一周的活。检查BUG、写代码，以前程序员几小时干完，现在几分钟搞定。
(3)、有4800亿参数、支持256K上下文、能修复Bug、工具调用。
(4)、开源、免费下载商用、适合国人操作习惯，中文开发者应该是最多的，不像Claude要200美刀。
最后说技术突破：
(1)、在 SWE-bench Verified这个测试软件工具上，能自助规划代码、调用工具、修正代码了。这个确实挺厉害的。
(2)、能支持256K→1M(20万+字符)的超长上下文了。这个应该是全球支持文本最多的AI编程模型了，绝对的全球第一了。
(3)、Agent能力增强了，调用工具数量超Claude好几倍，而且擅长多步骤处理任务。
(4)、国内特色：对中文技术文档的长篇解析准确率比Claude高30%，特别适合大企业、政务文档分析(这简直是为以后搞政务系统团队做的准备呀)。
综合阿里的“Qwen3-Coder”技术参数来看，技术能力应该是全球顶尖了，但现在全球生态Llama还是老大，不过我相信，凭借“中文优势”和“免费开源”，Qwen有望逆袭成为全球顶尖只是时间问题。
Qwen3-Coder的价格表，你们感受一下
以开发一个公司官网为例（约200K代码）。Claude 4要花1386元、Qwen3-Coder只要500元，差不多能省880多元。
GitHub Copilot价格是10美元/月（约72元）只能处理8K代码；
Code Llama免费但中文不太行，企业用的话可能被告；
Qwen3-Coder：免费开源+中文特供+政企合规。新注册送500万Token，相当于白嫖3个月！
总体来说，价格比美国的3家AI编程工具便宜很多。不是AI用不起，而是中国AI更有性价比！
如何选择AI编程工具呢?
要免费、高性能、而且符合中国人习惯的，就选阿里通义团队的Qwen3-Coder。
如果要插件多、全球生态的，就选Code Llama或GitHub Copilot。
我感觉要淘汰三类人!
什么”5分钟生成官网”、“生成烟花动画”、“模拟太阳系行星运转”等等都是噱头。如果基础的代码都不会，别说生成代码了，你连注册账号都不会。我估计看这篇文章的好多人估计连魔搭社区的账号都没有吧!!!O(∩_∩)O~
我举个通俗的例子就懂了，假如你做蛋炒饭：AI会帮你把鸡蛋打好、把锅热上，把米饭蒸上。但油你得自己倒、葱花要自己放、米饭也需要你从电饭锅放到炒锅里。AI帮你提高了炒饭的效率。
所以，阿里通义团队定义就是【超级AI编程助手】，是助手，是助手，不是替代者。
虽然定位是AI助手，但我认为会淘汰三类人：
(1)只会复制粘贴的搬运工。
(2)看不懂AI生产代码的人。
(3)拒绝接受新技术的古老程序员，尤其是35岁以上!
这次不是技术迭代了，而是程序员圈子的重新洗牌，要么学会Qwen3-Coder，要么被淘汰。Qwen3-Coder能让刚毕业的程序员1天时间就完成自身程序员1周的工作量，效率至少提升10倍，它能像人类一样处理复杂任务，减少重复编码工作，但根本替代不了程序员。从点来看，这是一个互联网圈、程序员圈的生产力革命，Qwen3-Coder将深刻影响程序员甚至是整个社会。
写在最后：
技术不会淘汰人，只会淘汰不会用技术的人，随着Qwen3-Coder的发布，标志着中国AI的冲锋号已经吹响，你，站在哪边?
源自：卢松松
