今天，我将分享一个替代方案，帮助你用现有的工具打造一个类似Manus的智能编程助手。这个方案不仅可行，而且成本更低，操作更简单。如果你对Cursor和Windsurf的更新有所关注，一定会知道它们最近都支持了MCP服务。那么，MCP到底是什么？它又如何帮助我们实现这一目标呢？
最近Manus真是赚足了眼球，然而我还是没有邀请码…
不过，我看了Manus一些案例，大多数其实就是调用浏览器查询数据，调用代码工具写代码，最后做成网页给你看。
其实核心就是编程能力来为我们解决问题。
可是要说编程，我们的AI编程工具可是强项。
所以我就在想，理论上用AI编程工具，加上搜索然后让它写代码分析实现，最后再写个html页面给我就行了。（ps：manus应该不止表面看到的这么简单，我只是探讨一种这一类实现的替代方案，反正没有更好的情况下，这是一个不错的方案！）
于是我去搜索了一下，发现还真有挺多人这么干的，于是我经过研究，鼓捣了这么一个替代方案。
如果你们有关注cursor和windsurf，一定会知道近期的更新，它们都加了MCP服务的支持。这个东西到底是什么？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放标准协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的无缝集成。
通俗点说你就把这个理解成USB接口，然后你想要用什么工具，只要按照usb接口标准开发，即插即用。
就是说，你可以根据需要给你的编程工具添加各种各样的工具，让它变成一个超级智能体。
今天要教大家的就是，如何借助MCP把AI编程工具变成超级智能体。
