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利用kimi/豆包AI帮助你写简单的python代码，比如简单的挂机脚本

创优值得一看

2024-12-11 0 2,909

AI发展的越来越好了，连我这种完全不了解python的人都稍微了解了一些，而且入门难度好低。不由得感叹

1，先去https://www.python.org/ 安装好环境
2，Visual Studio Code – Code Editing. Redefined 安装vs code 这个也是免费好用的工具，可以让我这种小白清晰可见代码，代码可视化

在vs code安装好插件即可使用

接下来就是开始使用kimi，以及豆包两种AI去直接提出我们的需求，比如我需要它给我一段简单的识别屏幕图像然后去点击，也就是挂机脚本。

import pyautogui
import time
import random
from PIL import ImageGrab
 
def find_image(image_path):
"""在屏幕上查找图片的位置"""
screenshot = ImageGrab.grab()
try:
image_location = pyautogui.locateOnScreen(image_path, confidence=0.8)
return image_location
except pyautogui.ImageNotFoundException:
return None
 
import pyautogui
import time
import random
from PIL import ImageGrab
 
def click_image(image_path):
"""查找图片并点击"""
image_location = find_image(image_path)
if image_location:
print(f"图片 {image_path} 找到，位置：{image_location}")
# 随机延迟0.1秒至0.3秒
time.sleep(random.uniform(0.1, 0.3))
# 点击图片位置
pyautogui.click(image_location)
print("点击图片")
else:
print(f"图片 {image_path} 未找到")
 
# 使用函数
click_image('起钩.png')

我们提出的问题，AI给出的答案是大概的，其中详细的参数需要自己填写，复制上面这段代码进入vs code，新建一个python文件，粘贴，运行会报错，因为需要的库没有安装
import pyautogui
import time
import random
from PIL import ImageGrab

在vs code调试输出处会直接给出安装库命令，非常好用，只不过安装源不是国内，你只需要复制vs code提出的建议命令到 kimi/豆包 AI，举例子：import pyautogui 帮我替换国内的源

如果需要写一个简单的挂机脚本

上方的图片给出的运行库是OpenCV，这个就比pyautogui强。

举例子提出的问题是用CV2库写一段代码图像识别代码，循环查找P:/1/1.png，如果找到P:/1/1.png，则0.2秒延迟后再移动到x=541, y=1587点击一次，点击后移动鼠标到x=541, y=1087循环结束，再进入下一个循环，同时循环查找P:/1/111.png和P:/1/5.png，如果找到的是P:/1/111.png，则0.2秒延迟后鼠标移动到x=541, y=1587点击一次，1秒延迟后移动鼠标到x=559, y=1832点击一次，0.2秒延迟后移动鼠标到x=541, y=1087,如果找到的是P:/1/5.png，则0.2秒延迟后鼠标移动到x=541, y=1587点击一次，1秒延迟后移动鼠标到x=559, y=1832点击一次，0.2秒延迟后移动鼠标到x=541, y=1087

import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import time
from pynput.keyboard import Listener, Key
 
def find_image(image_path):
    """使用OpenCV查找屏幕上的图片并返回其位置"""
    screen = pyautogui.screenshot()
    screen = cv2.cvtColor(np.array(screen), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)  # 读取彩色图像
    res = cv2.matchTemplate(screen, image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.8
    loc = np.where(res >= threshold)
    if len(loc[0]) > 0:
        # 返回第一个匹配的位置
        top_left = loc[1][0], loc[0][0]
        return top_left
    else:
        print(f"未找到图片：{image_path}")
        return None
 
# 监听键盘事件  - 这是额外添加的，你只需要对AI说防止这段程序无限循环-
def on_press(key):
    global running
    if key == Key.esc:
        running = False
 
def on_release(key):
    if key == Key.esc:
        return False
 
# 主循环
running = True
listener = Listener(on_press=on_press, on_release=on_release)
listener.start()
 
while running:
    # 循环查找P:/1/1.png
    found = False
    while not found:
        location_1 = find_image('P:/1/1.png')
        if location_1:
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.click(541, 1587)  # 点击指定位置
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.moveTo(541, 1087)  # 移动到指定位置
            found = True  # 找到图片，退出循环
        else:
            time.sleep(0.3)  # 未找到图片，继续查找
 
    # 循环查找P:/1/111.png和P:/1/5.png
    found = False
    while not found:
        location_111 = find_image('P:/1/111.png')
        location_5 = find_image('P:/1/5.png')
         
        if location_111:
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.click(541, 1587)  # 点击指定位置
            time.sleep(1)  # 1秒延迟
            pyautogui.click(559, 1832)  # 点击指定位置
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.moveTo(541, 1087)  # 移动到指定位置
            found = True  # 找到图片，退出循环
        elif location_5:
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.click(541, 1587)  # 点击指定位置
            time.sleep(1)  # 1秒延迟
            pyautogui.click(559, 1832)  # 点击指定位置
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.moveTo(541, 1087)  # 移动到指定位置
            found = True  # 找到图片，退出循环
        else:
            time.sleep(0.3)  # 未找到图片，继续查找
 
listener.stop()

移动某个窗口到固定的坐标

简单的挂机脚本结合上面那段代码即可运行，坐标需要自己调试一下

import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import time
from pynput.keyboard import Listener, Key
import pygetwindow as gw
 
# 获取窗口
window = gw.getWindowsWithTitle('MuMu模拟器12')[0]  # 假设只有一个窗口名为"MuMu模拟器12"
 
# 移动窗口到左上角
window.moveTo(0, 0)
 
# 获取窗口的大小
width, height = window.size
 
# 打印窗口的大小和坐标
print(f"窗口大小：{width}x{height}")
print(f"窗口坐标：{window.left},{window.top}")
 
 
 
 
def find_image(image_path):
    """使用OpenCV查找屏幕上的图片并返回其位置"""
    screen = pyautogui.screenshot()
    screen = cv2.cvtColor(np.array(screen), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)  # 读取彩色图像
    res = cv2.matchTemplate(screen, image, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.8
    loc = np.where(res >= threshold)
    if len(loc[0]) > 0:
        # 返回第一个匹配的位置
        top_left = loc[1][0], loc[0][0]
        return top_left
    else:
        print(f"未找到图片：{image_path}")
        return None
 
# 监听键盘事件
def on_press(key):
    global running
    if key == Key.esc:
        running = False
 
def on_release(key):
    if key == Key.esc:
        return False
 
 
# 主循环
running = True
listener = Listener(on_press=on_press, on_release=on_release)
listener.start()
 
while running:
    # 循环查找P:/1/1.png
    found = False
    while not found:
        location_1 = find_image('P:/1/1.png')
        if location_1:
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.click(541, 1587)  # 点击指定位置
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.moveTo(541, 1087)  # 移动到指定位置
            found = True  # 找到图片，退出循环
        else:
            time.sleep(0.3)  # 未找到图片，继续查找
 
    # 循环查找P:/1/111.png和P:/1/5.png
    found = False
    while not found:
        location_111 = find_image('P:/1/111.png')
        location_5 = find_image('P:/1/5.png')
         
        if location_111:
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.click(541, 1587)  # 点击指定位置
            time.sleep(1)  # 1秒延迟
            pyautogui.click(559, 1832)  # 点击指定位置
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.moveTo(541, 1087)  # 移动到指定位置
            found = True  # 找到图片，退出循环
        elif location_5:
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.click(541, 1587)  # 点击指定位置
            time.sleep(1)  # 1秒延迟
            pyautogui.click(559, 1832)  # 点击指定位置
            time.sleep(0.2)  # 0.2秒延迟
            pyautogui.moveTo(541, 1087)  # 移动到指定位置
            found = True  # 找到图片，退出循环
        else:
            time.sleep(0.3)  # 未找到图片，继续查找

即使不会python，也没关系，报错，不明白的命令也直接问AI。

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